Da die meisten Unternehmen mehr in Analytics investieren, ergab eine kürzlich durchgeführte APQC-Umfrage, dass Supply-Chain-Experten Analysen zur Kostenreduzierung nutzen, visuelle Tools bereitstellen, mit denen Entscheidungsträger Daten überprüfen, die Kundenzufriedenheit und die Produktivität verbessern können.
Erkennungsmuster wie sich Kunden, Lieferanten und Mitarbeiter verhalten, können kleine Veränderungen hervorbringen, die zu großen Gewinnen führen.
Unabhängig davon, ob eine Supply-Chain-Funktion Analytik zur Ausgabenanalyse, Bedarfsprognose, Bestandsoptimierung, Transportoptimierung, Lieferantenleistungsverfolgung oder Kostenmodellierung verwendet, ist der sich schnell entwickelnde Bereich der Analytik eine Herausforderung für viele Supply-Chain-Experten.
Wie können sie große Datenmengen aggregieren und die Erkennung von Mustern und Trends automatisieren und wie können Supply-Chain-Daten letztendlich zur Leistungs- und Prozessverbesserung eines Unternehmens beitragen?
Was ist der aktuelle Stand der Analytik in der Supply Chain?
Bei der Arbeit mit Supply-Chain-Funktionen hat APQC festgestellt, die wichtigsten Datenelemente aus dem Berg der Input-Organisationen zu entfernen, die typischerweise vorhanden sind. Der leitende Faktor ist, sich auf das zu konzentrieren, was eine Organisation wirklich interessiert. APQC hat festgestellt, dass Supply-Chain-Funktionen typischerweise Aktivitäten in Bezug auf Nachfrageprognosen, Fertigwarenbestandsoptimierung, Nachschubplanung, Netzwerkplanungsoptimierung, Transportoptimierung und -wartung, Beschaffung oder Fertigungsanalyse auf Null setzen.
Dies kann zu deskriptiven, prädiktiven oder präskriptiven Analyseausgaben führen. Deskriptive Analysen kombinieren Business Intelligence mit vorhandenen Daten, um aufzuzeigen, was in einem Unternehmen passiert. Predictive Analytics bestimmt, was ein bestimmtes Geschäftsergebnis antreibt. Und präskriptive Analysen verwenden Optimierungs- oder eingebettete Entscheidungsregeln, um herauszufinden, was passieren soll.
Entscheidungsträger wollen jeden dieser Outputs, APQCs Umfrageergebnisse zeigen. Viele Supply-Chain-Experten müssen über grundlegende Benchmarks hinausgehen, indem sie prädiktive und präskriptive Datenanalysen durchführen und die Prozesse mit Performance-Maßnahmen verknüpfen.
Solche analytischen Aktivitäten sollten innerhalb der Struktur eines formellen Programms, APQC gefunden werden. Organisationen mit formalen Analyseprogrammen (im Vergleich zu getrennten oder isolierten Aktivitäten) sind bei der Verwendung von Analysen zur Lösung von Lieferkettenproblemen wesentlich effektiver. Aber auch innerhalb formaler Strukturen können sich Programme aufgrund von Organisationsstruktur, Größe, Outsourcing-Gewohnheiten, Budget und Bedürfnissen erheblich unterscheiden.
Fortgeschrittene Analytik für die Supply Chain
Trotz der Bedeutung der Analytik und der damit verbundenen höheren Budgets sind viele Unternehmen mit ihren Programmen für Supply Chain Analytics nicht zufrieden. Viele sind bisher enttäuscht von der Verwendung von Analytik zur Lösung von Herausforderungen in der Lieferkette. Die Frustrationen sind häufig darauf zurückzuführen, dass Management-Probleme geändert werden, wie z. B. die Aufrechterhaltung des organisatorischen Momentums für Analyseaktivitäten und die Suche nach Mitarbeitern zur Durchführung von Analyseaktivitäten.
APQC hat sowohl die gemeinsamen Herausforderungen in der Supply-Chain-Analytik als auch die gängigen Praktiken unter den effektivsten Programmen gefunden. Das APQC White Paper Analytik in der Lieferkette synthetisiert aktuelle APQC-Forschung, um die Ergebnisse der Lieferkette in Bezug auf Inputs, Outputs, Programmstruktur und aktuelle Performance zu untersuchen. Mithilfe von Umfrageergebnissen wird eine Basis für Erwartungen und Leistung festgelegt. Das Papier skizziert auch, wie man sich weiterentwickeln kann, indem es einen Überblick über APQCs umfangreiche Forschungsergebnisse zu Supply-Chain-Management- und Analyse-Best Practices gibt.
